Dr.Öğr.Üyesi Sevim Seda YAMAÇ

Dr.Öğr.Üyesi Sevim Seda YAMAÇ

Doktora: Tarımsal Ekoloji (Milan University)
Yüksek lisans: Arazi ve Su Kaynakları Yönetimi: Sulu Tarım (The Mediterranean Agronomic Institute of Bari – CIHEAM)
Lisans: Ziraat Mühendisliği – Tarımsal Yapılar ve Sulama alt bölümü (Mustafa Kemal Üniversitesi)

Çalışma Alanları: Tarım sistemleri analizi ve modellemesi, hassas tarım, tarımda iklim değişikliği, tarımsal meteoroloji, tarımsal sulama

Kısa Özgeçmiş: Sevim Seda Yamaç lisans derecesini Mustafa Kemal Üniversitesinde Ziraat Mühendisliği bölümü, Tarımsal Yapılar ve Sulama alt bölümünde tamamlamıştır. Ardından, İtalya Bari’de Akdeniz Araştırma Enstitüsü’den (CIHEAM /IAMB) yüksek lisans bursu kazanarak Arazi ve Su kaynakları: Sulu Tarım üzerine yüksek lisansını bitirmiştir. İtalyan Hükümeti tarafından doktora bursu kazanarak Millan Üniversitesinde araştırma görevlisi olarak görevine başlayıp, Tarımsal Ekoloji üzerinden doktora derecesini almıştır. Doktora derecesini aldıktan sonra Robert Bosch kuruluşu tarafından doktora sonrası araştırma bursu kazanarak Almanya’da Bonn Üniversitesinde çalışmalarda bulunmuştur.

İletişim Bilgileri

Merkez Kampüs
Melikşah Mah. Beyşehir Cad. No:9 42080 Meram / KONYA
Telefon: 03322235448
E-posta: sevim.yamac@gidatarim.edu.tr

CV - Akademik Sayfa

YÖK Akademik

Seçilmiş Yayınlar

  1. Yamaç, S. S., Şeker C., Negiş, H., 2020. Evaluation of machine learning methods to predict soil moisture constants with different combinations of soil input data for calcareous soils in a semi arid area. Agricultural Water Management, 234, 106121.
  2. Yamaç, S. S., Todorovic, M., 2020. Estimation of daily potato crop evapotranspiration using three different machine learning algorithms and four scenarios of available meteorological data. Agricultural Water Management, 228, 105875.
  3. Capelli, G., Yamaç, S. S., Stella, T., Francone, C., Paleari, L., Confalonieri, R., 2015. Are advantages from partial replacement of corn with second generation energy crops undermined by climate change? A case study for giant reed in Northern Italy. Biomass and Bioenergy, 80, 85-93.
  4. Stella, T., Francone, C., Yamaç, S. S., Ceotto, E., Pagani, V., Pilu, R., Confalonieri, R., 2015. Reimplementation and reuse of the Canegro model: From sugarcane to giant reed. Computers and Electronics in Agriculture, 113, 193-202.
  5. Cantore, V., Wassar, F., Yamaç, S.S., Sellami, M.H., Albrizio, R., Stellacci, A.M., Todorovic, M., 2014. Yield and water use efficiency of early potato grown under different irrigation regimes. International Journal of Plant Production, 8, 409-428